Kā Baidena saistības attiecībā uz AI apliecina lielo datu nākotni
Baidena administrācija ir veltījusi ievērojamus resursus un uzmanību lielajiem datiem un mākslīgajam intelektam (AI). 2021. gada jūnijā Baltā nama Zinātnes un tehnoloģiju politikas birojs (OSTP) un Nacionālais zinātnes fonds (NSF) paziņoja par Nacionālās mākslīgā intelekta (AI) pētniecības resursu darba grupas izveidi. Tā nav liela līdzekļu iepludināšana, kas nozarei ļoti nepieciešama, taču tas liecina par to, cik svarīgi ir pašreizējā administrācija valsts AI kapacitātes attīstībai.
Jaunā darba grupa pievienojas ASV Mākslīgā intelekta Nacionālās drošības komisijai (NSCAI), neatkarīgai organizācijai, kas tika izveidota 2018. gadā, lai paātrinātu mākslīgā intelekta attīstību un veicinātu partnerības starp ASV valdību, privāto sektoru un citām demokrātiskām valstīm, lai veicinātu ar AI saistītas iniciatīvas. . Baidena administrācija savā infrastruktūras plānā un 2022. gada budžetā ir arī pieprasījusi miljardiem dolāru tehnoloģiju pētniecībai, tostarp mākslīgajam intelektam, kas joprojām ir jāapstiprina Kongresā.
Ieguldījums ir loģisks — AI var revolucionizēt praktiski katru mūsu dzīves aspektu šodien. Ja to pareizi novirza, to var izmantot milzīgiem mērķiem, komerciāliem un nekomerciāliem lietojumiem dažādās jomās, sākot no medicīnas, ražošanas, lauksaimniecības līdz izglītībai un pat personiskajai drošībai. Nepareizajās rokās to var izmantot, lai atbalstītu autoritārus režīmus un manipulētu ar sabiedrisko domu. Tāpēc jaunā darba grupa koncentrēsies uz ceļveža izveidi, lai paplašinātu piekļuvi resursiem un infrastruktūrai, kas veicinās pozitīvas AI inovācijas un veicinās ekonomisko izaugsmi, kā arī stiprinās Amerikas ģeopolitisko stāvokli un nacionālo labklājību.
Lielie dati un AI
Mūsdienās datu netrūkst — katru sekundi tiek savākti neskaitāmi datu punkti, izmantojot triljoniem tiešsaistes mijiedarbības un miljoniem ierīču un sensoru privātās mājsaimniecībās, uzņēmumos, rūpniecībā un valsts iestādēs. Datus var glabāt mākonī, nodrošinot paplašinātu piekļuvi.
Izaicinājums ir, kā izmantot šos datus, lai nodrošinātu lielāku labumu un veicinātu ekonomisko izaugsmi. Lielie dati ir tikai elements — tie ir jāapvieno ar izsmalcinātu datu pārvaldību un uzlabotu analīzi, lai radītu vērtīgu ieskatu un atbalstītu mašīnmācīšanos. Kopā lielie dati un mākslīgais intelekts paver bezgalīgas iespējas un lietojumprogrammas, tāpēc politikas veidotāji un investori ir koncentrējušies uz tādu apstākļu radīšanu, kas ļautu nozarei augt un plaukt.
AI attīstības šķēršļu pārvarēšana
Baidena administrācijas AI politika koncentrējas uz to šķēršļu novēršanu, kas pašlaik neļauj AI pilnībā izmantot savu potenciālu ASV. Papildus pastāvīgajai izpētei un attīstībai un atbilstošas politikas veidošanai dažādās iniciatīvās galvenā uzmanība ir pievērsta mikroshēmu ražošanas nodrošināšanai ASV un talantu plaisas pārvarēšanai.
ASV bāzēta mikroshēmu ražošana
AI darbina ne tikai programmatūra — AI sistēmām un lietojumprogrammām, kas darbojas ierīcēs, ir nepieciešama aparatūra, piemēram, jaudīgas datoru mikroshēmas. Tomēr lielākā daļa datoru mikroshēmu tiek ražotas Āzijā, galvenokārt Taivānā un Ķīnā. Pandēmijas bloķēšanas laikā 2020. gadā radās nopietns pusvadītāju trūkums, kas skāra nozares, sākot no sadzīves tehnikas līdz automobiļu rūpniecībai un beidzot ar plaša patēriņa elektroniku, piemēram, viedtālruņiem. Uzņēmumi nevarēja piegādāt produktus laikā, un jaunu produktu laišana tirgū aizkavējās.
Baidena AI stratēģijas mērķis ir palielināt mikroshēmu ražošanas jaudu ASV, samazinot Amerikas atkarību no citām valstīm. Savā infrastruktūras likumprojektā prezidents Baidens pieprasīja 150 miljonus ASV dolāru ražošanas vienībām, lai ražotu mikroshēmas ierīcēm ar AI iespējām. Saskaņā ar NSCAI ziņojumu tas ne tuvu nav 35 miljardi ASV dolāru, kas nepieciešami Amerikas mikroshēmu nozarei, taču tas ir solis pareizajā virzienā.
Talantu plaisas pārvarēšana
ASV ir milzīgs prasmju trūkums mākslīgā intelekta jomā, un gandrīz divi no pieciem uzņēmumiem cīnās, lai ieņemtu tādus kritiskus amatus kā AI izstrādātāji un inženieri, AI pētnieki un datu zinātnieki. ASV nav vienīgās — lielākā daļa attīstīto valstu ziņo par līdzīgu prasmju trūkumu.
Daži lieli uzņēmumi privātajā sektorā piedāvā apmācību ar AI saistītās disciplīnās, taču tas ir piliens spainī — atsevišķiem uzņēmumiem vienkārši nav iespēju palīdzēt pārkvalificēt darbaspēku. Nesenā ziņojumā NSCAI ieteica ASV valdībai investēt darbaspēka apmācībā mākslīgā intelekta jomā, tostarp ASV Digitālo pakalpojumu akadēmijā un civilajā Nacionālajā digitālajā rezervju korpusā, lai pieņemtu darbā gan jaunus, gan pieredzējušus talantus. Lai gan šīs iniciatīvas pašlaik pastāv tikai uz papīra, infrastruktūras tiesību akti un diskrecionārie fondi jau tiek izmantoti, lai atbalstītu dažāda veida apmācību un tālākizglītību mākslīgā intelekta jomā.
Ieguldījumi AI
Baidena administrācijas koncentrēšanās uz mākslīgo intelektu liecina, ka tai, visticamāk, būs nozīmīga loma nākotnes ekonomikā. Lai gan valdības izdevumi joprojām ir tālu no pietiekamiem, tie var mudināt vairāk uzņēmumu ieguldīt AI un lielos datos. Tāpēc šī joma rada ievērojamu interesi lielu un mazu investoru vidū.
Ieinteresētie investori var izvēlēties iegādāties akcijas kādā no daudzajiem uzņēmumiem, kuru galvenā uzmanība ir pievērsta AI. Alternatīvi, tie var mazināt risku, kas saistīts ar investīcijām konkrētā uzņēmumā un ieguldīt, izmantojot a Lielo datu ETF (biržā tirgotais fonds). ETF neto aktīvu vērtība ir saistīta ar tā salikto akciju vērtību, kas šajā gadījumā ir biržā kotēti uzņēmumi, kas aktīvi darbojas lielo datu un AI arēnā. ETF ir pozicionēti, lai aptvertu potenciālo izaugsmi tādā nozarē kā AI, kas ir daudzsološa, vienlaikus samazinot risku, kas raksturīgs jebkura atsevišķa akciju iegādei.
